Tieteelliset ja teknologiset uutiset

Tämä yritys mahdollistaa alkion valitsemisen tarjotakseen parhaan älykkyysosamäärän lapselleen 🧠

Valita alkioita saadaksesi älykkäämpiä lapsia on nyt mahdollista. Amerikkalainen yritys Heliospect Genomics tarjoaa mahdollisuuden luokitella alkioita niiden genomin perusteella, erityisesti älykkyysosamäärän (ÄO) kriteerien mukaan. Tämä prosessi herättää kuitenkin kysymyksiä.


Analysoimalla koeputkihedelmöityksellä (IVF) saatuja alkioita, Heliospect käyttää algoritmeja tulevien geneettisten ominaisuuksien määrittämiseen. Yritys tarjoaa sitten vanhemmille mahdollisuuden valita suosikkialkionsa. Nämä analyysit eivät rajoitu vain älykkyyteen. Muita ominaisuuksia, kuten alttius tiettyjen sairauksien kehittymiselle tai sukupuoli, voidaan myös ottaa huomioon. Heliospect myy palvelujaan etuoikeutetulle asiakaskunnalle.

Heliospectin ennakoivat teknologiat perustuvat UK Biobankista saatuihin tietoihin. Kuitenkin tämä käytäntö ei ole hyväksytty kaikkialla. Esimerkiksi Yhdistyneessä kuningaskunnassa alkioiden valinta ei-lääketieteellisistä syistä on kielletty. Eettiset kysymykset ovat keskustelun ytimessä. Jotkut asiantuntijat arvioivat, että tämä palvelu voisi lisätä eriarvoisuutta luomalla "geneettisen täydellisyyden", joka on saatavilla vain varakkaimmille.

Lisäksi Heliospect vakuuttaa noudattavansa voimassa olevia lakeja maissa, joissa se toimii, erityisesti Yhdysvalloissa, missä sääntely on vähemmän tiukkaa kuin Euroopassa. Mutta tämän teknologian sosiaaliset vaikutukset huolestuttavat monia tutkijoita.

Tämä lähestymistapa voisi johtaa syrjintään niitä kohtaan, jotka eivät täytä tämän teknologian asettamia täydellisyyden kriteerejä. On tarpeen pohtia geneettisen soveltamisen rajoja lisääntymisessä.

Mitä on genominen ennustaminen?

Genominen ennustaminen on menetelmä, joka käyttää geneettisten tietojen analysointia arvioidakseen yksilön todennäköisiä ominaisuuksia tai piirteitä. Nämä tiedot saadaan yleensä DNA:n sekvensoinnista ja niiden avulla voidaan ennustaa esimerkiksi sairauksien riskiä, kognitiivisia kykyjä tai fyysisiä piirteitä.

Tämä prosessi perustuu algoritmeihin, jotka analysoivat tuhansia geneettisiä variantteja. Tutkijat käyttävät tietokantoja, kuten UK Biobankia, tarkentaakseen näitä ennusteita ja arvioidakseen monimutkaisia piirteitä pitkällä aikavälillä.