Birmingham Blade, joka on täysin tekoälyn suunnittelema, ravistelee perinteisiä käsityksiä kaupunkialueiden uusiutuvasta energiasta. Sen kompaktit ja kevyet lapaset, jotka on suunniteltu kaupungin katoille, pystyvät tehokkaasti hyödyntämään heikkoja tuulia samalla kun ne hallitsevat turbulenssia.
Tämän saavutuksen takana ovat EvoPhase, tekoälyn avustamaan suunnitteluun erikoistunut yritys, ja Kwik Fab, tarkkuusvalmistuksen asiantuntija. Heidän lähestymistapansa inspiroituu luonnollisesta evoluutiosta: yli 2 000 tekoälyn tuottamaa suunnitelmaa optimoitiin muutamassa viikossa, kun taas perinteiset menetelmät olisivat vaatineet vuosia.
Salaisuus piilee lapasten geometriassa. Oppimisalgoritmien avulla niiden kulma ja aerodynaaminen profiili on hiottu maksimoimaan energiatehokkuus kaupunkialueella. Tuloksena on seitsemän kertaa tehokkaampi suorituskyky verrattuna perinteisiin turbiineihin samankaltaisissa olosuhteissa.
Birminghamin heikot ja oikukkaat tuulet, jotka aiemmin olivat yhteensopimattomia tuulienergian kanssa, muuttuvat nyt hyödynnettäväksi resurssiksi. Keskimääräinen nopeus 3,6 m/s ei riittänyt perinteisten mallien käyttöön, jotka vaativat vähintään 10 m/s.
Birmingham Blade -prototyyppi on jo testivaiheessa kaupungin katoilla. Sen suorituskykyä todellisissa olosuhteissa seurataan kuuden kuukauden ajan ennen markkinoille tuloa, joka on suunniteltu loppuvuodelle 2025. Tavoitteena on tehdä uusiutuvasta energiasta saavutettavaa tiheästi asutuilla kaupunkialueilla.
Energiatehokkuuden lisäksi tämä innovaatio erottuu alhaisella meluhäiriöllään, mikä on etu sen integroimisessa kaupunkiympäristöön. Ensimmäiset arviot lupaavat nopeaa hyväksyntää yksityishenkilöiltä, yrityksiltä ja kunnallisyksiköiltä, jotka pyrkivät vähentämään hiilijalanjälkeään.
Projektin menestys avaa mahdollisuuksia muille metropoleille. Sopeutusta on jo käynnissä Edinburghissa, jossa ilmasto-olosuhteet poikkeavat Birminghamista.
Uusiutuvien energialähteiden lisäksi EvoPhase:n kehittämä metodologia laajenee muihin sektoreihin, kuten lääketeollisuuteen ja elintarviketeollisuuteen. Tämä on lisäto証itus siitä, että tekoäly voi laajentaa, ellei jopa ylittää, ihmisen suunnittelun rajoja.