Tieteelliset ja teknologiset uutiset

IA havaitsee rintasyövän paremmin kuin ihminen 🩺

Saksalainen tutkimus paljastaa, että tekoäly parantaa merkittävästi rintasyövän havaitsemista ilman väärien positiivisten lisääntymistä. Tämä edistysaskel voisi muuttaa lääketieteellisiä käytäntöjä ja pelastaa elämiä.

Jos tapa arvioidaan normaaliksi, mutta turvallisuusjärjestelmä aktivoituu, hälytys ilmestyy. Epäilyttävä alue korostuu sitten visualisoijassa, kutsuen radiologeja arvioimaan tutkimuksen uudelleen.

Rintasyöpä, yksi yleisimmistä syövistä naisilla, vaikuttaa miljooniin ihmisiin joka vuosi. Huolimatta lääketieteellisistä edistysaskelista, perinteisessä seulonnassa on rajoituksia. Tuore tutkimus, joka on tehty todellisissa olosuhteissa, osoittaa, että tekoäly voisi täyttää nämä puutteet.

Laaja tutkimus

Tutkimus, joka julkaistiin Nature Medicinessa, analysoi lähes 500 000 mammografiaa, jotka on tehty Saksassa. Tutkijat vertasivat tuloksia, jotka saatiin tekoälyohjelmiston avulla ja ilman sitä. Tiedot osoittavat 16,7 %:n kasvua rintasyövän havaitsemisasteessa tekoälyn ansiosta, ilman väärien positiivisten lisääntymistä.

Tämä parannus vähentää radiologien työkuormaa. Tekoälyn luokittelemat "normaalit" tapaukset vaativat 43 % vähemmän tarkastusaikaa, vaarantamatta diagnoosin laatua.

Innovatiivinen turvallisuustyökalu

Tutkimuksessa käytetty tekoälyohjelmisto sisältää "turvaverkon". Tämä järjestelmä varoittaa radiologeja, kun poikkeavuuksia jää huomaamatta. Tämän toiminnon ansiosta 204 lisädiagnoosia on tehty, mikä on estänyt mahdollisia virheitä.

Kuitenkin, tekoäly ei ole erehtymätön. Kaksikymmentä syöpätapausta jäi ohjelmistolta huomaamatta, mutta radiologit havaitsivat ne. Tämä korostaa ihmisen ja koneen välisen yhteistyön tärkeyttä.

Globaalit vaikutukset

Tämän tutkimuksen tulokset voisivat vaikuttaa kansanterveyspolitiikkaan. Tekoälyn integroiminen seulontaprogrammeihin voisi parantaa tehokkuutta samalla kun se vähentää kustannuksia. Tutkijat toivovat, että tätä teknologiaa otetaan käyttöön laajemmin.

Tutkimuksen toinen kirjoittaja Stefan Bunk korostaa, että nämä havainnot voisivat nopeuttaa tekoälyn käyttöönottoa terveydenhuoltojärjestelmissä. Hyödyt ovat selvät: aikaisempi havaitseminen ja parempi hoito potilaille.