Tämä aloite perustuu vuosikymmenien tutkimuksiin, joita on toteutettu Wild Dolphin Projectin (WDP) toimesta. Yhdistämällä kenttäobservaatioita ja edistyksellisiä teknologioita, tutkijat toivovat voivansa paljastaa salaisuuksia klikkauksista, vihellyksistä ja muista näiden merinisäkkäiden tuottamista äänistä.
DolphinGemma: käännösohjelma merinisäkkäille
DolphinGemma perustuu ihmiskielen mallien inspiroimaan arkkitehtuuriin, mutta se on mukautettu delfiinien akustisiin erityispiirteisiin. Järjestelmä analysoi äänijaksoja tunnistaakseen toistuvia kuvioita, tarkkuudella, jota ei voida saavuttaa käsin.
SoundStream-teknologian ansiosta äänet muunnetaan tekoälyn käsiteltäviksi tiedoiksi. Malli, joka on optimoitu toimimaan älypuhelimella, mahdollistaa reaaliaikaisen analyysin tutkimusmatkojen aikana.
Ensimmäiset testit viittaavat siihen, että DolphinGemma voisi ennustaa tiettyjä äänijaksoja. Tämä edistysaskel helpottaisi merkityksellisten rakenteiden tunnistamista, ilman että se kuitenkaan todistaisi kielen olemassaoloa sinänsä.
CHAT: kohti lajien välistä vuoropuhelua
Samaan aikaan CHAT-järjestelmä tutkii interaktiivisempaa lähestymistapaa. Se yhdistää synteettisiä vihellyksiä konkreettisiin esineisiin, kuten levä- tai leluun, luodakseen yhteisen sanaston delfiinien kanssa.
Tutkijat käyttävät Pixel-älypuhelimia tallentaakseen ja käsitelläkseen ääniä veden alla. Tämä kevyt ratkaisu välttää hankalan laitteiston käyttöä, samalla kun se tarjoaa riittävät suorituskyvyt luonnollisessa ympäristössä tehtäville kokeille.
Tavoitteena ei ole kääntää luonnollisten vaihtojen monimutkaisuutta, vaan luoda yksinkertaisia siltoja. Jos delfiinit toistavat opittuja vihellyksiä, se merkitsisi askelta kohti tahdonvaraista viestintää lajien välillä.
Kuinka mallin oppiminen toimii?
DolphinGemma koulutetaan tuhansilla tunneilla WDP:n toimittamia nauhoituksia. Nämä tiedot, jotka on merkitty käyttäytymiskontekstilla, mahdollistavat järjestelmän yhdistää tietyt äänet tarkkoihin tilanteisiin.
Malli käyttää menetelmää, joka on samanlainen kuin puheassistenttien, mutta mukautettuna delfiinien taajuuksiin ja modulaatioihin. Jokainen ääni pilkotaan analysoitaviin segmentteihin, ja niitä verrataan muihin esiintymiin.
Tämä lähestymistapa paljastaa ihmiskorvalle huomaamattomia samankaltaisuuksia. Esimerkiksi erittäin pienet vaihtelut voisivat vastata eri "murteita" delfiiniryhmien mukaan.
Mitkä ovat tämän teknologian rajoitukset?
Ei ole vielä todisteita, jotka vahvistaisivat, että delfiinit käyttävät rakennettua kieltä. Tunnistetut äänet saattavat yksinkertaisesti heijastaa perusemotionaalisia tai -aikeita ilman monimutkaista syntaksia.
Vesialueen äänet (aallot, veneet) vaikeuttavat myös äänien tallentamista. Algoritmien on siis suodatettava nämä häiriöt eristääkseen merkitykselliset äänet.
Lopuksi mallin mukauttaminen muihin lajeihin vaatii säätöjä. Atlantin täplävalaat, joita WDP tutkii, eivät tuota samoja ääniä kuin suurvalaat tai orkat.