
Tämä edistysaskel, nimeltään Difface, perustuu tarkkaan analyysiin kasvojen morfologiaan liittyvistä geneettisistä vaihteluista. Vaikka sen mahdolliset sovellukset lääketieteessä ja rikostekniikassa ovat lupaavia, ne herättävät myös merkittäviä eettisiä kysymyksiä.
Kuinka DNA muokkaa kasvojamme
Geenit vaikuttavat kasvojen rakenteeseen, poskipäistä nenän muotoon. Geneettiset merkit, kuten nukleotidipolyformismit (SNP), näyttelevät keskeistä roolia näissä ominaisuuksissa. Difface yhdistää nämä tiedot 3D-malliin kontrastin oppimismenetelmän avulla.
Tekoälyä on koulutettu lähes 10 000 kiinalaisperäisellä vapaaehtoisella, yhdistäen geneettisen sekvensoinnin ja korkearesoluutioiset kasvoskannaukset. Tulokset osoittavat suuren tarkkuuden rekonstruktoinnissa: keskimäärin rekonstruktion virhe oli 3,5 mm. Lisätietojen, kuten iän tai sukupuolen, lisääminen parantaa mallien laatua entisestään.
Jotkut piirteet, kuten nenän muoto, ovat edelleen havaittavissa, vaikka geneettiset tiedot olisivat puutteellisia. Kuitenkin, kun analysoitujen SNP:iden osuus on alle 70 %, luodut kasvot menettävät luonnollisesti tarkkuuttaan.
Kiistanalainen työkalu
Rikostekniikassa Difface voisi auttaa epäiltyjen tunnistamisessa rikospaikalle jääneestä DNA:sta. Testeissä osallistujien piti verrata rekonstruoitua kasvoa viiden ihmiskasvon näytteeseen: he onnistuivat tunnistamaan oikean 75 %:ssa tapauksista. Kuitenkin tämä tarkkuus heikkenee suuremman mahdollisuuksien määrän myötä.
Tämän teknologian käyttö herättää kysymyksiä yksityisyyden suojasta. Anonymisoituja geneettisiä tietoja voitaisiin tunnistaa uudelleen kasvojen käännöksen kautta, mikä avaa oven väärinkäytöksille. Nykyiset lainsäädännöt eivät vastaa näihin haasteisiin, erityisesti maissa kuten Kiina tai Yhdysvallat.
Toisaalta, esimerkiksi lääketieteessä, Difface voisi auttaa synnynnäisten syndroomien diagnosoinnissa tai ikääntymisen ennustamisessa. Kuitenkin sen tehokkuus rajoittuu geneettisesti samankaltaisiin populaatioihin, joita käytettiin sen koulutuksessa.